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平博国际明特量化助力传统金融机构稳步发展

发布时间:2019-03-16 00:45    浏览次数 :

  近年来,在新一轮科技革命和产业变革的背景下,金融科技蓬勃发展,为金融业转型升级提供源源不断的动力。同时,各类金融机构都纷纷借助金融科技在场景、获客、资产、风控等领域创新,以达到企业效率和盈利的提升。明特量化作为专注B端市场的金融科技企业,从2015年成立开始,就立足于科技,不断强化金融科技优势,将先进技术赋能给传统金融机构,使其用于信贷领域中的获客、产品转化、风控保障、贷中服务等各个环节。

    比如,明特量化的大数据挖掘,能精确掌握客户是谁,客户表现是谁,客户在哪里,投放的客户标签什么样、属性什么样,投放后的整体表现怎么样等,进而能优化一整套大数据的流程。

    此外,明特量化在风控领域的技术突破也非常显著,包括在反欺诈方面能够运用到的技术,包括人脸识别、指纹识别,还有现在东南亚很多公司已经开始用到声纹分析作用于欺诈风险。
 


 

    当前,中国的金融科技发展迅猛。科技与金融的深度融合已成为金融业的重要发展方向之一,2018年金融科技的发展进入到一个新周期,金融业和新型金融科技企业均存在着巨大的发展机遇。

    对于明特量化而言,自2015年创立,经过3年时间的发展,凭借在全流程智能金融服务体系领域内取得的突出成效,其自主研发的“智能量子引擎”系统已经被业内广泛认可,横扫各大领奖台。

    据悉,智能量子引擎系统涵盖了四大模块,分别是变量引擎、定量引擎、筹量引擎、盘量引擎,通过数据输出用户画像、精准分析、反欺诈模型、精准匹配等先进技术,赋能科技金融行业的裂变发展,能够做到全方位的变革新金融体系,从而真正做到智能化的满足用户服务需求。

    目前,这套系统在营销领域,能够实现根据客户历史积累数据及第三方平台数据分析客户最终的转化率和获取成本,从而寻找最优化的渠道和投放方式。

    事实上,科技在客服和贷后管理领域的应用非常快速。而明特量化的智能量子引擎系统已经做了很多有益的探索。应用具体场景有两个方面,一个是客服贷后,如今业务已经线上化,客服和贷后管理的人力成本非常高,现在用科技实现语音服务,可以降低合规性风险并提高效率。一个是大数据模型在贷后领域的使用,通过模型和数据辨别客户的回收率、可联率,从而提高运营效率。

    资料显示,这套体系经过两年多的实践运用和升级迭代,已经获得了市场的认可,目前也已经被编入多本“金融科技研究报告”和“风控培训授课大纲”之中,并被授予多项行业技术大奖。

    目前,明特量化已经和某农商行等一些金融机构达成了合作,将通过反欺诈模型、信用模型、匹配算法等各领域的技术输出,赋能行业裂变发展,与多类型金融机构一起践行普惠金融。

 

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